VOIX / VISION / PRÉDICTIF / CONNAISSANCE / AGENTIQUE
Nous concevons et intégrons des systèmes d’intelligence artificielle privés, multilingues et maîtrisables pour les banques, assurances, institutions et organisations dont les données et les opérations sont sensibles.
Une demande à comprendre. Un dossier à vérifier. Une charge à anticiper. Une information à retrouver. Une opération à exécuter. Nous partons de ces situations concrètes pour choisir les bonnes technologies et les bons contrôles.
Une personne commence sa demande en darija, précise un terme en français et attend une réponse claire. Un assistant vocal peut comprendre cette alternance, identifier le sujet, orienter la demande et répondre oralement — ou transmettre l’échange à un conseiller.
Reconnaissance vocale (ASR), synthèse vocale (TTS), compréhension du langage, assistants conversationnels et darija, dialecte marocain.
Une pièce d’identité ou un justificatif arrive dans un parcours d’ouverture de dossier. Des composants de vision détectent le document, extraient les informations utiles, lisent la zone MRZ lorsqu’elle existe et signalent les incohérences à examiner.
OCR Identity, Computer Vision, Document AI et règles de contrôle. Ces briques peuvent s’intégrer aux étapes documentaires de parcours KYC ou d’onboarding, aux côtés des contrôles et décisions propres à l’organisation.
Une direction opérationnelle doit anticiper les volumes de dossiers à traiter. Des modèles prévisionnels croisent les historiques, détectent les écarts et aident à ajuster les ressources avant que les délais ne se dégradent.
Data Engineering, Machine Learning, prévision, scoring, séries temporelles et détection d’anomalies.
Un collaborateur cherche la règle applicable à un cas particulier dans des procédures et documents internes. Un assistant retrouve les passages pertinents, formule une réponse appuyée sur ces sources et respecte les droits d’accès.
Recherche sémantique, RAG privé, LLM, extraction documentaire et traçabilité des sources.
Un agent prépare la mise à jour d’un dossier dans une application métier. Avant toute modification, des contrôles indépendants du modèle vérifient les permissions et les règles. Si l’opération l’exige, une personne habilitée valide l’action ; son exécution reste traçable.
Systèmes agentiques, orchestration de workflows, politiques d’exécution, tests, supervision et validation humaine.
Nous couvrons le spectre de l’IA appliquée, des modèles prédictifs aux systèmes multimodaux et agentiques. Ces disciplines se renforcent lorsqu’elles sont pensées ensemble, au contact des données, des métiers et du système d’information.
ASR, TTS, diarisation — distinguer les interventions des locuteurs —, NLP, assistants vocaux et conversationnels. Traitement des accents, des lexiques métier, des changements de langue et de la transcription d’échanges ou de réunions, avec une attention particulière à la darija marocaine.
OCR, Computer Vision, modèles vision-langage (VLM), compréhension d’images et de documents, extraction structurée et contrôles de cohérence. Notre démonstrateur OCR Identity explore notamment la détection, l’orientation et la lecture OCR/MRZ de documents d’identité.
Préparation et qualité des données, Machine Learning, modèles statistiques, classification, scoring, prévisions, séries temporelles et détection d’anomalies. Des modèles évalués sur leur utilité pour les décisions et les processus métier.
LLM, modèles spécialisés, RAG, recherche sémantique, extraction et génération structurée. Des systèmes qui relient les réponses aux sources autorisées et rendent les incertitudes visibles lorsque cela compte.
Agents reliés aux outils et API du SI, orchestration, workflows et supervision humaine. Agentic Assurance & Control Engineering encadre leurs permissions, leurs actions, leurs tests de qualité et de sécurité, leurs traces et leurs mécanismes de reprise ou d’arrêt.
Une conversation ne respecte pas toujours les frontières des langues. Une phrase peut commencer en darija, dialecte marocain, se poursuivre en français et intégrer des expressions en arabe standard ou des termes métier.
Pour traiter ces échanges, il faut davantage qu’un sélecteur de langue : une reconnaissance adaptée au contexte, des lexiques pertinents, une gestion du code-switching et des évaluations sur des enregistrements représentatifs, notamment pour les noms propres, les chiffres et les termes métier. La fidélité à ce qui a été dit passe avant une reformulation simplement plus élégante.
Nous mobilisons également les modèles et composants libres ou open source disponibles pour le français, l’anglais, l’espagnol, l’arabe et d’autres langues, en vérifiant leur qualité pour chaque usage — de la transcription à la synthèse vocale.
Exemples linguistiques illustratifs, sans enregistrement réel ni affirmation de performance.
Un résultat convaincant en démonstration ne garantit ni sa fiabilité sur le terrain, ni sa sécurité, ni sa capacité à fonctionner avec les applications existantes. Nous concevons l’ensemble : données, logiciels, modèles, règles, contrôles et exploitation.
Identifier la décision ou le processus à améliorer, les données disponibles, les contraintes et les résultats attendus.
Combiner règles déterministes, statistiques, Machine Learning et modèles génératifs. Ne pas confier à un LLM une règle qu’un logiciel peut appliquer de façon vérifiable.
Mesurer les erreurs sur des cas représentatifs, tester les exceptions, la sécurité et les comportements imprévus ; définir les validations humaines nécessaires.
Connecter les outils du SI, gérer les versions, observer les traitements, prévoir les incidents, la reprise et l’évolution du système.
Le modèle peut proposer ou préparer une action ; les autorisations et les règles critiques restent sous contrôle explicite, indépendant du modèle.
Lorsque la confidentialité ou la réglementation l’exige, nous concevons des architectures entièrement hébergées et exécutées dans l’environnement du client, sans recours imposé à un service IA externe.
Identités, permissions, segmentation, politiques d’exécution et validations adaptées à la sensibilité des opérations.
Sources identifiables, mesures de qualité, traces des traitements, gestion des incertitudes et possibilité de contrôler ou de corriger les résultats.
Standards ouverts, composants open source lorsque pertinents, choix des modèles, interopérabilité et réversibilité conçue dès l’architecture.
La souveraineté se mesure à ce que l’organisation peut héberger, contrôler, auditer et faire évoluer.
Architecte des systèmes d’information et dirigeant technique, Oussama Mojahed apporte plus de 25 ans d’expérience dans la conception et la réalisation de systèmes logiciels et de données. Il porte une vision simple : l’IA doit répondre à un problème réel et rester maîtrisable une fois intégrée aux opérations.
Découvrir le parcours du fondateurAutour de cette direction technique, nous mobilisons des compétences en Data Science, IA, Software Engineering, intégration, qualité et sécurité. Les mêmes exigences s’appliquent de la première expérimentation à la mise en production : architecture, tests, intégration et responsabilité sur le résultat.
Une démonstration d’assistant vocal en darija et en français, ainsi que le démonstrateur OCR Identity, illustrent notre manière de développer et d’éprouver des composants avant leur adaptation à un usage métier.
Un besoin de traitement vocal multilingue ? Des documents à comprendre ? Des prévisions à fiabiliser ? Des agents à connecter au SI sans perdre le contrôle ?
Nous pouvons étudier votre cas d’usage, évaluer les solutions possibles et définir les conditions concrètes d’une expérimentation ou d’une réalisation.